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Inteligencia artificial en Medicina Intensiva

Editado por José Luis García Garmendia
Unidad de Cuidados intensivos. Servicio de Cuidados Críticos y Urgencias del Hospital San Juan de Dios del Aljarafe, Bormujos, Sevilla

Última actualización: Enero 2026

La inteligencia artificial (IA) ha inundado el mundo y lo está cambiando rápidamente en los últimos años, afectando a todos los niveles de actividad humana. Uno de estos ámbitos es sin duda el mundo de la investigación y en concreto la investigación biomédica. Ello se viene reflejando en la aparición de un número velozmente creciente de artículos que utilizan herramientas de IA en sus métodos de análisis de la realidad y que vienen publicándose en todas las revistas biomédicas. Además, la IA se ha incorporado de manera rotunda en todo el proceso de generación de artículos, tanto en la revisión bibliográfica, como en la generación de hipótesis, el propio método de análisis, e incluso en la presentación y corrección de estilo de los manuscritos. Los riesgos inherentes a un uso deshonesto de estas tecnologías deben ser minimizados por los responsables de las revistas y por el compromiso ético de los investigadores. No obstante, deberá combinarse la transparencia en el uso con reglas claras, con el control estricto y la existencia de consecuencias en el caso de usos fraudulentos. Este doble matiz entre la facilidad para acceder a asociaciones y procesos inalcanzables al ser humano y la posibilidad de generar información incierta, requiere de un compromiso de todos los involucrados en la divulgación científica. En este suplemento especial hemos recopilado diversos artículos tanto originales como editoriales y puntos de vista publicados entre el 1 de enero de 2024 y llegaremos hasta el 31 de diciembre de 2026 en los que se utilicen estas técnicas para aprovechar su potencia de análisis.
Análisis avanzado de datos y medicina intensiva
Federico Gordo Vidal, Natalia Gordo Herrera
Med Intensiva. 2024;48:1-2
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Artículo abierto
Visión simultánea del paciente y la imagen ecográfica mediante gafas de realidad aumentada. ¿Supone alguna ventaja en la canalización vascular?
Eduardo Villanueva Torreiro, Antonio Rodríguez-Núñez, Miguel A. Rodríguez-Vargas, Emilio Rodriguez-Ruiz
Med Intensiva. 2026;50: 502393
Análisis de la experiencia clínica con angiotensina II: un metaanálisis y 4 inteligencias artificiales
Íñigo Isern-de-Val, Saray Antón Juarros, Marta Malingre Gajino, Héctor Mercado Castillo, Irene Orduna Casla, Raquel Lorenzo Álvarez, Lidia Serrano Martínez, Juan José Araiz Burdio
Med Intensiva. 2025;49: 502269
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Artículo abierto
La inteligencia artificial en medicina intensiva, la revolución gradual
Alejandro González-Castro
Med Intensiva. 2025;49: 502164
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Artículo abierto
El intensivista debe dirigir la implementación de la inteligencia artificial en la UCI
Juan-Jose Beunza
Med Intensiva. 2025;49: 502253
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Artículo abierto
Perspectivas actuales sobre el uso de la inteligencia artificial en la seguridad del paciente crítico
Jesús Abelardo Barea Mendoza, Marcos Valiente Fernandez, Alex Pardo Fernandez, Josep Gómez Álvarez
Med Intensiva. 2025;49:154-64
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Artículo abierto
Application of a machine learning model for early prediction of in-hospital cardiac arrests: Retrospective observational cohort study
L. Socias Crespí, L. Gutiérrez Madroñal, M. Fiorella Sarubbo, M. Borges-Sa, A. Serrano García, D. López Ramos, C. Pruenza Garcia-Hinojosa, E. Martin Garijo
Med Intensiva. 2025;49:88-95
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Artículo abierto
Nuevas técnicas ecográficas. Presente y futuro
Fernando Clau Terré, Raul Vicho Pereira, Jose Maria Ayuela Azcárate, Manuel Ruiz Bailén
Med Intensiva. 2025;49:40-9
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Artículo abierto
Sepsis mortality prediction with Machine Learning Tecniques
Javier Carrillo Pérez-Tome, Tesifón Parrón-Carreño, Ana Belen Castaño-Fernández, Bruno José Nievas-Soriano, Gracia Castro-Luna
Med Intensiva. 2024;48:584-93
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Artículo abierto
The open data revolution: Enhancing healthcare in intensive care units
Sergio Muñoz-Lezcano, Carmen de la Fuente, Ángel Estella, Rosario Amaya-Villar, Antonio M. Puppo-Moreno, Miguel Ángel Armengol-de la Hoz, José Garnacho-Montero
Med Intensiva. 2024;48:421-3
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Artículo abierto
Prediction and simulation of PEEP setting effects with machine learning models
Claas Händel, Inéz Frerichs, Norbert Weiler, Björn Bergh
Med Intensiva. 2024;48:191-9
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Artículo abierto
Nueva herramienta de comunicación para el entrenamiento de soporte vital básico: smart glasses. Un diseño cuasiexperimental
Silvia Aranda-García, Martín Otero-Agra, Carlos Berlanga-Macías, Antonio Rodríguez-Núñez, Roberto Barcala-Furelos, Júlia Domingo, Adriana Seijas-Vijande, Felipe Fernández-Méndez
Med Intensiva. 2024;48:77-84
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Artículo abierto
Inteligencia artificial e Internetof Medical Things en UCI: momento de la implementación
Juan-Jose Beunza, Jose-Luis Lafuente, Samuel González, Vicente Gómez-Tello
Med Intensiva. 2024;48:56-8
Acceso a texto completo
Artículo abierto
Predictors of mechanical ventilation and mortality in critically ill patients with COVID-19 pneumonia
Sergio Muñoz Lezcano, Miguel Ángel Armengol de la Hoz, Alberto Corbi, Fernando López, Miguel Sánchez García, Antonio Nuñez Reiz, Tomás Fariña González, Viktor Yordanov Zlatkov
Med Intensiva. 2024;48:3-13
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Artículo abierto
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